博睿宏远-企业应用性能管理服务商,赋能IT运营智能化
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银行业数字化业务性能解决方案

银行业数字化转型正在加速


银行业的数字化程度已经很高,对公业务如企业电子银行、单位存款业务、信贷业务等以及个人存款、贷款、理财、信用卡等对私业务都已经实现数字化,而这一切都依赖其背后复杂的IT系统。
银行的关键业务系统结构复杂,模块繁多且新老系统并行,理清业务系统间的调用关系对业务运行管理和异常处理至关重要。同时,随着银行数字化业务进程的加速,市场竞争愈加激烈,银行面临着快速提升市场占有率和获客成本逐渐推高的问题,提升客户粘度以及客户服务体验成为IT支撑数字化业务中的关键工作目标。
在数字化业务的驱动下,银行对IT运营的定位已经由“交付型”转变成为IT和业务相结合的“运营型”。对于IT部门来说,理解客户和潜在客户的行为模式以及IT性能如何影响用户体验正变得至关重要,只有保障业务系统良好的可用性和性能,才能支撑数字化业务健康高速发展,但很多银行的IT运营部门仍然面临很多挑战:

手机银行需要定期做营销活动,但缺乏对App用户真实体验的追踪,导致客户体验差的真正原因通常无法准确定位;
银行本身现有系统的连接非常复杂,没有统一的可视化工具可以展示用户交易全过程,各个系统竖井式分布,因此交易失效和优化点无法统一展示;
银行的互联网金融部正在快速扩张,产品具有快速迭代、不断更新的特性,上线前的测试人员、方法手段及场景匮乏,上线后出现故障很难快速定位问题点;
互联网金融类新产品在迭代和应用优化的过程中,需要更多数据的有效支撑,以明确电子银行在业内的竞争地位,做到知己知彼;
银行仍然存在数据孤岛,需要将多方面的IT数据和业务数据进行融合及关联分析,形成完善的大数据智能运维平台,最终实现自动化运维。


博睿宏远为您提供一站式应用性能管理解决方案


今天IT部门面对的挑战是前所未有的,如果头痛医头,脚痛医脚,就是在舍本逐末!我们需要运筹帷幄,洞察全局,一站式的应用性能管理理念能够帮助银行企业构建更加灵活高效的IT运维能力,从海量、无序的数据中发现价值,提升IT对数字化业务的贡献。
博睿宏远以数字化业务为中心,为企业采集IT跨域数据,实现数据融合,结合国内领先的机器学习、智能算法进行全栈关联分析,以业务视角,帮助企业建立可视化、一体化的IT智能管理平台,对业务、运维及开发进行统一监控,提升IT对数字化业务的支撑效率和质量,构建领先的IT运营能力,降低IT风险和成本,提升用户体验和整体竞争力!


场景一:追踪App用户真实使用过程,第三方服务质量透明化 

场景简述: 
一般银行App由自身开发和第三方厂商服务共同支撑,如果用户体验不佳,可能涉及到多个方面,很难界定是第三方服务质量问题还是自身问题,如CDN服务、云厂商服务、外包代码开发质量都很难把控。若逐一排查原因,需要多部门协调配合,时间成本高,增加用户流失和业务损失。

解决方案: 
博睿宏远通过在App中嵌入SDK的方式帮助银行掌握App的全量性能数据,包括App中的原生以及HTML5性能、CDN(内容分发网络)质量、崩溃、闪退、卡顿等问题的代码级别定位,通过唯一用户ID可以对高净值用户进行追踪检索,还原问题发生的具体场景。
同时通过地域、运营商、接入方式等多维度筛选,直接定位App网络性能问题,自动识别和监测CDN的服务质量,独家技术可以获取HTML5以及底层网络信息,轻松定位App请求中的各个网络环节问题。

Webview性能分析


价值: 
实时掌握App用户使用体验,在客户投诉前解决问题,提升用户满意度;
快速定位性能问题及影响范围,降低故障恢复时间,降低业务损失;
提升IT对业务的感知能力,便于研发、运维和运营的协作,明确权责,提升工作效率。



场景二:自动识别IT系统架构,快速定位IT运营问题和影响范围 

场景简述: 
前端用户使用手机银行办理业务,访问出现慢交互、崩溃等问题会直接产生用户投诉,IT运维部门需要立即响应解决问题,但通常需要经过运维、研发、DBA等各个不同部门负责人的沟通协调,难以快速定位问题的根源。再加上银行系统复杂,分为外围业务应用系统、核心银行系统及总账系统等等,增加了排查问题的时间和成本。

解决方案: 
博睿宏远通过在服务端部署探针,获取系统、中间件和应用代码三层性能数据。在传统监控工具对物理层、系统层、虚拟化层及进程层基础监控的基础上,增加了对服务层和应用层的监控能力,无需开发人员参与,自动透视代码运行效率。支持代码级问题定位能力,进行清晰的责任界定,帮助客户提升定位问题效率,大幅缩短故障解决时间。端到端数据的融合,让每一个客户每次操作更透明。

应用拓扑图



价值: 
清晰逻辑拓扑结构,了解业务和设备之间的关联关系;
代码级别定位,提升问题处理能力;
界定各个部门之间的问题所在,缩短处理问题的时间;
把应用、网络、系统和应用数据的全业务链打通,让数据不再是一个个孤岛,快速定位问题所在。



场景三:解决App对外发布前的问题隐患,提升用户体验 

场景简述: 
用户在使用App的关键功能模块,譬如登录、信用卡业务、转账汇款、投资理财时,会遇到不能正常打开或者打开缓慢,甚至退出等情况,严重影响手机银行用户体验。而银行软开中心有限的测试人员或者测试的固定方式有可能无法还原用户真实的使用场景。

解决方案: 
博睿宏远利用来自不同地域的专业测试人员,可以提供用例设计及执行,对银行App进行多人次全路径缺陷探索、真实场景用例测试、各地区真实场景用户使用反馈和兼容性测试。有效解决了企业测试人员或能力不足,测试场景覆盖不全等问题。

全路径缺陷探索



价值: 
优化用户体验,减少上线后真实用户体验不佳的情况;
提前发现问题隐患,降低IT运营风险;
精准定位App的缺陷,缩短开发周期;
高效专业的体检报告,降低企业测试成本。



场景四:明确手机银行核心业务体验和性能在行业内的地位,知己知彼


场景简述: 
随着智能手机和支付业务的发展,手机银行已经取代传统网点办公和网上银行成为用户使用最为频繁的入口。而且随着理财意识逐步提升,理财业务成为最受欢迎的银行业务。但理财列表加载速度、理财产品购买、赎回等业务缺少量化速度和转化率的统一标尺,难以掌握真实的用户体验,更难进行同行业对比。

解决方案: 
博睿宏远独家提供的App主动式监测,通过真实手机终端安装多家银行App,根据银行需求对业务进行流程化操作,帮助银行对于手机银行的同业务进行对比测试,了解与同行业的性能及流程转化率的差异。最终有效提升核心业务的用户体验,加快列表和收益率曲线图的加载速度,提升购买、定投、赎回等操作的处理时间。

App性能对比



价值: 
掌握自身App性能在行业内的排名情况,知己知彼;
了解与同行业其他银行的差异,不断优化自身性能,提高行业竞争力;
评估手机银行版本迭代后的优化效果,对新老版本进行对比测试,量化版本迭代效果。


场景五:有效整合不同来源及类型的数据,加快建立银行智能运维平台 

场景简述: 
随着IT的不断发展,为了保障各类在线业务的稳定运行,银行的IT系统可能都有了各自独立的监控数据,基础运维、Zabbix(基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案)、ITIM(IT基础监测)、NPM(网络性能监测)、APM(应用性能监测)、DEM(数字体验监控)等数据正在呈指数倍增长,银行已经成为名副其实的大数据公司。如何降低数据之间的耦合度,如何将各类监测数据及相关业务数据整合,更加快速高效地发现业务中存在的隐患及问题并进行预警,准确地进行根因分析,进而改善业务的运营,是银行业目前普遍希望解决的问题。

解决方案: 
博睿宏远基于10年大数据项目的实践,自研流式大数据引擎,以灵活高效的计算方式,快速处理企业数字化业务带来的庞大流式数据量,专注解决最复杂的数据汇集和数据计算环节!实现海量数据实时聚合、无序逻辑轻松梳理、多源格式同制输出。面对不同的业务计算模型以及不同的数据格式,无需研发人员参与,所有数据指标和维度的运算处理规则,只需非研发业务人员对数据应用进行简单配置和业务脚本描述,即可实现。此外,为了与企业业务无耦合又能无缝衔接,其整体架构设计采用拓扑(Topology)模块机制,通过拓扑扩展模块与业务进行强关联,并可通过插件(plugins)机制,方便用户进行个性化处理,在现有引擎框架基础上拓展自己需要的拓扑模块,让各家银行企业可以高效率、低风险、低成本的落地大数据智能运维平台。

博睿宏远流式大数据引擎结构


价值: 
帮助企业降低开发及后期维护成本;
帮助企业降低大数据技术选型和经验不足带来的风险,如:如何降低数据时延,又能缓解集群I/O在高并发查询中的压力等;
提升数据处理效率和项目管理效率,经具体项目验证,使用博睿宏远流式大数据引擎在线处理工作量整体降低80%,整体项目周期缩短40%。

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