博睿宏远-企业应用性能管理服务商,赋能IT运营智能化
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证券行业数字化业务性能解决方案

证券行业全面进入数字化业务时代

在云计算、大数据和人工智能等技术驱动下,证券行业数字化业务进程正在加快,尤其是移动业务发展迅猛。Gartner调查显示,中国企业近50%的业务流程实现数字化,证券行业面向终端消费者,数字化进程更是高于这一水平,各大券商为加速提升市场占有率,已进入全面数字化业务拓展阶段。


证券机构作为撮合交易平台,重点业务主要涉及到股民开户、行情发布以及交易处理。行情发布受到机房部署、网络链路等因素影响,而行情推送则和前端代码的运行质量、网络链路及后端处理相关联。券商从交易所获取数据,到将行情推送给券商App,最终到投资者真实刷新行情速度和交易,这一系列流程对IT系统可用性和性能的要求非常高,任何一个环节的延时或崩溃都会对业务和用户体验造成直接影响。

在数字化业务的驱动下,企业对IT运营的定位也已经由“交付型”转变成为IT和业务相结合的“运营型”。对于IT部门来说,理解客户和潜在客户的行为模式以及IT性能如何影响用户体验正变得至关重要,只有保障业务系统良好的可用性和性能,才能支撑数字化业务健康高速发展。我们发现券商面临的主要挑战包括:

难以了解IT能力在行业中的竞争地位,可能导致竞争策略失败;
不了解网站及App真实用户体验及用户流失原因,无法把控和取证第三方IT服务质量;
无法快速发现IT运营问题的影响范围及根本原因,数据孤岛仍然是个大麻烦;
券商App迭代上线前,对问题隐患不能预知,加大了IT运营风险。

博睿宏远为您提供一站式应用性能管理解决方案


今天IT部门面对的挑战是前所未有的,如果头痛医头,脚痛医脚,就是在舍本逐末!我们需要运筹帷幄,洞察全局,一站式的应用性能管理理念能够帮助银行企业构建更加灵活高效的IT运维能力,从海量、无序的数据中发现价值,提升IT对数字化业务的贡献。
博睿宏远以数字化业务为中心,为企业采集IT跨域数据,实现数据融合,结合国内领先的机器学习、智能算法进行全栈关联分析,以业务视角,帮助企业建立可视化、一体化的IT智能管理平台,对业务、运维及开发进行统一监控,提升IT对数字化业务的支撑效率和质量,构建领先的IT运营能力,降低IT风险和成本,提升用户体验和整体竞争力!


场景一:明确券商自身App的行情刷新和交易速度在行业内的地位 

场景简述: 
券商作为撮合交易平台,最关键的业务是在线行情刷新和交易,而行情刷新和交易的速度直接关系到用户体验,但之前各券商苦于没有统一的标准来衡量这两个指标。大部分券商采用多部手机同时刷新来找到差异,但无从知晓业内其他券商的行情速度、交易和服务端客户端交互的关键数据指标。

解决方案: 
博睿宏远独家推出为券商量身定制的Bonree Stock,帮助券商对业内各家App的行情和交易性能一目了然。在相同环境、设备、时间标准下实际运行各家券商App,并通过博睿宏远自研相关技术读取手机App的性能信息(指数、成交量、成交额、撤单耗时、撤单次数),实时上传至后台服务器进行计算。通过对全交易时段的持续高频监控,了解券商行情刷新速度以及交易情况。通过关键数据指标SQE指数、上报耗时等行业统一指标来进行评定。

券商App行情刷新SQE指数对比


价值: 
通过行情和交易系统能看到在行业内的排名情况,知己知彼,不断优化自身性能;
了解与券商竞品的差异,帮助券商提高市场竞争力;
评估券商版本迭代后的优化效果。


场景二:掌握第三方服务质量,定位券商App用户体验不佳和流失原因 

场景简述: 
券商App由自身开发和第三方厂商服务共同支撑,如果用户体验不佳,涉及到多个方面,如CDN(内容分发网络)服务、云厂商服务、外包代码开发质量等,很难界定是第三方服务质量问题还是自身原因。若要确定根因,需要多方协调排查,排查问题时间成本高,增加用户流失和业务损失。

解决方案: 
博睿宏远通过在券商App中嵌入SDK的方式,获取全量真实用户访问体验数据,掌握App运营的重要数据指标,包括App中的原生以及HTML5性能、CDN质量、崩溃、卡顿、闪退等的代码级别定位,通过唯一用户ID可以对高净值用户进行检索,还原问题发生的场景。
独家技术可以获取H5以及底层网络信息,轻松定位App请求中的各个网络环节问题,通过多维度数据筛选,直接定位App网络性能瓶颈,自动识别和监测CDN的服务质量,同时基于AI算法,运用机器学习建立应用健康动态基线,实现智能化报警,大幅提升报警精准度。

性能数据按域名展示

价值: 
实时掌握App用户使用体验,在客户投诉前解决问题,提升用户满意度;
定位隐藏问题,提升应用整体质量及IT系统对业务的支撑效率;
明确责任界定(研发、运维、运营及第三方等),提升工作效率。


场景三:快速定位IT运营问题和影响范围,提高工作效率 

场景简述: 
当前端用户访问券商App出现慢交互、卡顿、崩溃等问题时,券商业务部门接到用户投诉,要想确定问题原因,经常会需要经过运维、研发、数据库等各个不同部门负责人的协调配合,很难快速定位问题的根本原因,增加排查问题的时间和成本,造成各部门之间责任不清晰。

解决方案: 
博睿宏远通过在服务端部署探针,获取系统、中间件和应用代码的三层性能数据。在传统监控工具对物理层、系统层、虚拟化层及进程层基础监控的基础上,增加了对服务层和应用层的监控能力。无需研发人员参与,自动透视代码运行效率,应用拓扑自动可视化,透视业务和IT设备之间的关联关系。支持代码级问题定位能力,进行清晰的责任界定,帮助客户提升定位问题效率,大幅缩短故障解决时间。同时,与前端数据融合,打通端到端数据,为企业沉淀数据资产。


端到端拓扑图

价值: 
全业务链自动拓扑:实现业务资产可视化管理;
代码级问题定位能力:界定责任,缩短问题恢复时间,提升IT系统对业务的支撑效率;
与前端数据融合:透视业务和IT设备之间的关联关系,为企业沉淀大数据资产;
让客户每一次操作透明可见,提升客户体验和转化;
客户端、网络、系统和应用数据的全业务链打通,让数据不再是一个个孤岛,最大化挖掘数据价值。


场景四:解决App发布前的问题隐患 

场景简述: 
用户在使用券商App的关键功能模块,譬如开户、登录、刷新行情、交易、投顾及理财时,会遇到不能正常打开或者打开缓慢、甚至退出等情况,直接影响投资者的使用体验和股票收益。而券商有限的测试人员或者测试的固定方式有可能无法还原用户真实的使用场景,无法快速定位问题。

解决方案: 
博睿宏远利用来自不同地域的专业测试人员,可以为券商量身定制用例设计,对券商App进行多人次全路径缺陷探索、不同地区真实场景用户使用反馈和兼容性测试,有效解决企业测试人员不足或测试场景覆盖不全等问题。

全路径缺陷探索


价值: 
优化用户体验,减少上线后真实用户体验不佳的情况;
提前发现问题隐患,降低IT运营风险;
精准定位App的缺陷,缩短开发周期;
高效专业的体检报告,降低企业的测试成本。

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